物联网到底是什么

生态消费物联网2019-04-14 07:30:32

 




前几天重看电视剧《心术》,顺带和朋友聊医患关系,朋友说:“医生都被打跑了,以后等我们都老了会不会没人当医生、没法看病了?”我说:“这个不会,等我们老了,看病反而会比现在容易得多,家家一个诊治仪器,把胳膊往里一伸,什么心率、血压全给你测出来,给你手指头、耳朵上扎个小口连血里有什么病毒都直接定性。然后像幻灯机似的打出一道光,从上到下给你扫描一遍,CT都不用去医院做了,自动分析出你是长瘤了或是结石了。真要是心脏病这类急需救治的病,这仪器能先把你的各种症状自动分析一下,如果确诊了是心脏病就告诉你和家人怎么急救,同时自动联系医院代你叫救护车,并且小型无人机会把对症的急救药物从离你最近的药店送到你家门口,药钱会从你的信用卡上直接扣除。”朋友一脸惊讶:“等我们老了的时候能赶得上?得再过100年吧?”我说:“多则20年,少则10年,这个就是家常便饭不会这么少见多怪了。换句话说,现在的技术就已经可以实现,完全没有问题,只是还不能大范围推广开来而已。”

  上面描述的这个场景,就是物联网其中的一个场景,现在你觉得离你很遥远,但随着科技的迅猛发展,这个梦幻的未来将离你越来越近,当然,上面的情景对当事人来说并不是什么梦幻兴奋的事儿。

什么是物联网?

  物联网,就是万物联网,现在我们的概念是把所有没生命的东西都智能化,不管是电器、汽车、玩具、水杯、家具等等都可以联网,都可以智能化。而且,随着技术的发展,后面不仅是没生命的东西可以联网,甚至植物、动物都可以联网,万物皆联网,届时,物联网的概念就彻底完整了。

都联上网有什么用?

  举个简单的例子,你出门时把家里的窗帘拉开了,但中午阳光曝晒,你又担心家里的木质地板会被烤坏,而你人在单位,总不能单跑一躺回去拉个窗帘吧。那怎么办,很简单,现在的智能窗帘盒已经可以由手机控制,你在单位只需拿出手机,打开对应的手机应用软件(现在一般把这些应用称之为“App”,选择把窗帘关到什么程度,或是全部关闭,等到下午热劲儿过去,你再用手机把窗帘打开,全部是远程操作。等你下班,离家还有20分钟或者半个小时的时候,用手机远程提前把家里的空调打开,一进门,满屋子的清凉。把所有电器都连到家里的路由器,然后,你的手机或者平板电脑就掌控了一切,不管你身在何处。

  再比如,你买了一个空气净化器,净化器的风速可由机器上的按钮控制,亦可以用手机控制。倘若这个空气净化器的风速有每分钟100转、200转、300转、400转可选。使用时,你开到200转感觉没什么效果,开到300转又觉得吵,这时你急需一个250转的选项,但是厂家出厂没设置,手机上也没这个档位。而厂家也在产品投放到市场后发现了这个缺陷,怎么办?大规模召回升级产品吗?放到以前,厂家确实没办法,只好在第二代产品中改进,代价是第一代产品坏了口碑,即便第二代产品增加这个选项也不一定能够挽回消费者。但如果它能连网就不一样了,厂家远程就可以对设备升级:远程发个升级包,直接把你家空气净化器的软件升级,然后,你手机上的应用也会同步更新。第二天醒来一看,手机上控制净化器的软件界面里多了一个250转的档位,净化器的显示屏上也有了250转的选项,一切困扰完美解决。

  在继续说后面的情景之前,先卖个关子,这里区分一下“连网”和“联网”两个词。“连网”只是帮你把设备连到网上,可以向网上自动发送信息,帮设备和网络打通。但“联网”则是设备除了连上网,还可以让设备与设备之间通信,使用场景上,功能更进了一步。区别完这两个概念,后面的场景就更好描述了。

  前面两个使用场景里,都只是让设备连上网,实现远程控制,但离真正的物联网智能时代还差了一大步。每个厂家的产品都有对应的手机应用,你开空调需要从手机找空调的应用,拉窗帘需要找负责窗帘的应用......家里大大小小那么多家电,每个家电都在手机上安装一个应用软件,也不是十分便捷,于是就有了超级App,就是京东、腾讯、阿里现在在干的事儿。这个超级App可以把控制所有设备的应用软件集中到一个软件里,你只需在一个软件里添加不同的设备,就可以在这里逐个控制各个设备,以前满手机的应用软件,现在集中到一个里面,在实用性上提高了一大步。

  另外,如果你在这个应用里设置一个回家模式,你可以把你回家要打开关闭的各个参数都设置一个默认值。以后回家,你打开这个应用,直接点按“回家模式”的按键,你的窗帘就会自动关闭,空调就会自动跳转到你设定的温度,电视自动打开,画面直接就是你最喜欢的频道。设备不仅连上网,还有了设备间的相互协作,这就是“物联网”的体现。

  这个超级App可以协助你做一些工作,但还称不上你最得力的助手,毕竟你还需要动手去按,科技的发展是让人类退化到最懒,这时候手机语音助手的优势就体现出来了。

  现在全世界上有三大移动设备平台,分别推出了自己的语音助手,苹果iOS平台的Siri,谷歌安卓平台的GoogleNow(国内使用的安卓语音服务来自科大讯飞)以及微软Windows Phone平台上的Cortana(中国区称之为“微软小娜”),越来越强大的她们(因为都是默认女声)只在手机端发挥热量显然是不够的,于是苹果把Siri带到了Mac与iPad上,微软把小娜带到了Win10 操作系统上,但不出意外,她们的终极舞台都将是物联网。你一定想到该怎么用了:一回家,你对着手机说一句“打开空调”,然后空调就会自动打开,然后说一句“关闭窗帘”,窗帘就会自动关闭......就是这样,你很聪明,智能家居的语音助手就是这么用的,就像你对着手机说“设置一个早上七点半的闹钟”,“她”帮你自动设置好一样。但这只是智能家居的1.0版本,2.0版本的智能家居语音助手可以更智能,你回家只需对着手机说一句“我有点儿热”,空调就会自动打开调到适宜你的温度,窗帘会自动关闭到你习惯关闭的程度(半遮掩或者全关闭,亦可以追踪太阳的位置自动调节)。那3.0版本呢?3.0版本的智能家居已经不需要手机了,每台家用电器都自带一个语音助手,并可以和其他设备相互协助,你走到洗衣机附近说一句“有点儿热”,洗衣机就会把这个信息自动发送给空调和窗帘盒,然后冰箱直接提示你现在里面有哪些冷饮供你饮用.....你发出的语音信息会在各台设备之间传递,然后各台设备根据这个信息判断是否需要自己工作,这就是“联网”相比“连网”的优势,设备之间可以相互通信协作。

  怎么样?3.0版本的智能家居很梦幻了是吧?很遥远吗?一点儿都不远,都用不着从国外抄袭,国内大的家电厂商诸如海尔海信这些企业,半年到一年工夫就可以自主搞出来,以现在行业技术的积累,实现这个一点儿难度都没有。现在的智能灯泡已经很多很多,你可以直接用手机更改灯泡的颜色,让房间变换不同的主题颜色。但让一个灯泡仅仅通过手机更改一个颜色显然是不够的,最近一款Beam LED智能灯问世,这是一款可以投影手机平板内容的LED灯泡,机身上有个按钮可以在投影与照明模式中切换。它的底部螺纹与普通灯泡相同,可以安装在任意地方。内置12个LED灯泡可以为照明或投影提供足够的亮度。试想一下,把这个灯安装到厨房,你用手机查到的菜谱通过它直接投影到你炒菜面前的墙上,做饭是不是一下子方便了好多?当然,对于它429美元(约合人民币2660元)的价格来说,智能灶台做这个可能更加合适。因此,目前众多智能家居没有普及开来的重要原因不是技术达不到,价格不够亲民是它们目前不能普及的最大阻碍,当然,随着技术的进步,这些将来都不是事儿。

什么是车联网

  难道我们说的物联网就是搞智能家居吗?当然不是,我们说了,物联网是万物联网,智能家居只是物联网庞大数量设备中的一个小分支,那么非电子产品呢?比如汽车,不久的将来也一定是可以联网的,我们称之为车联网。说到这里,你的第一反应肯定是以后汽车自带Wi-Fi热点,可以连接你的手机、平板,让你在乘车的过程中可以刷微博、看电影......不能说不对,但这个绝对是车联网中很小、很狭隘的一个应用,车联网,绝不仅仅是让你有机会蹭Wi-Fi,而是让汽车彻底智能化,现在谷歌和百度做的无人驾驶汽车才是车联网的最大价值体现。当然,为了让你更理智、清晰地认识无人驾驶的优势之前,我们先说一下飞机的无人驾驶。

  我们坐飞机的时候,通常情况下起飞和降落是由飞行员完成的,而在飞机到达指定高度之后,飞机则往往是处于自动驾驶状态。说明一下,此举并不是飞行员偷懒,而是电脑能比人脑更容易判断飞机的飞行状态。对大多数客机而言(除了波音747和空客A380外),一般都是有两层舱,下层是货舱,上层是客舱。如果飞机在空中发生倾斜,飞行员凭借自己感觉很难发现,而倘若不及时纠正,则很可能诱发货物移动,从而改变飞机重心位置,严重可能导致机毁人亡。前年就有一起因为货物移动导致坠机的事故发生(2013年4月29日,美军一架从阿富汗飞往迪拜的波音747-400型货机便由于固定货物的绳索断裂,导致飞机在爬升过程中军用车辆及货物向机舱后方移动,重心过度后移超过飞机的矫正极限而坠毁)。所以对于飞机而言,重心的移动事关重大,但飞行员本身很难觉察这种移动的变化,而飞机的自动驾驶仪则会轻易发现飞机的倾斜以及其他甚至极其轻微的偏差,防患于未然。


  汽车的自动驾驶也有这样的好处,它可以根据监测到的各种数据,快速计算做出最优解决方案,而不同的车之间如果可以联网,优化不同车辆之间的行驶速度、制定最便捷的行驶路线,更可以为我们节省不少能源的消耗。另外,如果装一个类似飞机的防撞系统,还可以避免好多交通事故的发生。

  先看飞机的防撞系统,飞机携带的空中防撞系统称之为TCAS,第一代空中防撞系统能够侦测上下7000至10000英尺、前后15至40海里的空域,发现有航机接近时,会提前40秒警告飞行员对方飞机的高度和位置。第二代空中防撞系统,是目前应用最广泛的防撞系统,会用声音及闪烁图像警告飞行员,并且会用语音指示避撞的动作,例如:“Climb!Climb!Climb!”“Descend!Descend!Descend!”。对方飞机若有装空中防撞系统,也会有相反的警告发出来,一升一降,成功避让。第三代空中防撞系统,除了有上下避撞措施之外,还增加左右避撞能力。

  最典型的例子是2002年7月1日,巴什克利安航空2937号航班的图-154客机与DHL快递公司611号航班的波音757货机在德国边境上空相撞,当时空中防撞系统及时做出了预警,要求图-154客机爬升、波音757货机下降,但地面指挥人员的干预让图-154客机下降,而未对757做出指示,导致两架飞机同时下降高度最终相撞。可见,电脑的反应远超人脑的反应,可惜人为的失误让一场本来可以避免的灾难没能逃脱死神的魔掌。

  如果汽车也安装有这样的装置,相互之间可以联网,那么遇到紧急情况,几个车的电脑可以同时工作,便可以在短时间内统一制定出一个伤害最小的方案,然后自动控制各台汽车按照制定好的方案精确转向、避让、减速,这种统一的快速响应,是有人驾驶永远实现不了的(女司机的恶名将从此洗白)。这就是车联网的最好案例之一,也是百度、谷歌研制无人驾驶汽车的意义所在。当然,无人驾驶的车联网汽车还有其他优点,这里只是说明了其中一个。

什么是“云”

  说到物联网,就不能不提“云”。北京这几天阳光明媚,蓝天白云,惹得众人拍照刷爆朋友圈,但对我来说,由于职业病的缘故,听到“云”的第一反应总是京东云、阿里云、机智云等各个云服务厂商,其次才是天空的云。那么,这几家的“云”到底是用来干嘛的呢?到底什么是“云”呢,我会慢慢道来,为方便理解,阐述之前,我们还得再绕几个弯儿先讲点儿别的。

  现在流行出游,会在不同的假期,前往不同的城市。白天大家一起游玩儿,晚上呢?总要找个住宿的地方。不可能在每个城市你都有自己的一套房子供自己居住,这时候,你就需要居住宾馆或者酒店。宾馆或者酒店的房产不是你的,但你付钱了,你就可以获得一个或者多个房间的独立使用权。房子的高档程度不同,大小不同,间数不同,你交的费用自然也不同,当然,你获得的居住体验也是不一样的。等你退房不住了,房间收拾一下,然后就有新的游客住进来。整个资源高效、合理地利用,让你在各个城市没有房产也可以舒适居住,算是资源合理分配的典型案例。

  “云”也是一样的道理。“云”的前身是服务器,好多公司都搭建了自己的服务器,但这个服务器不是一直全负荷运转,对于网站来说,白天的访问量肯定要比凌晨多好多倍,这时候服务器就会在一段时间内处于闲置状态。再比如一直被大家诟病的12306,购票高峰期经常瘫痪、响应迟缓有一个重要原因就是服务器承载力不够。但如果12306购买一个承载能力强大的服务器,又会造成巨大的资源浪费,毕竟这个服务器一年的大多数时候资源都是闲置的,只有过节放假的那些天才有大量的数据涌入。

  “云”的出现,则很好地解决了这个问题。“云”就是一个庞大的服务器集合,大到可以取代众多公司的所有服务器。各个公司也不再需要购买、搭建自己的服务器,只需向云服务商购买相应带宽、空间的云资源即可。回到12306的问题,鉴于它一年的大多数时候没有特别高的访问量,完全可以购买一个小型服务器应对,而对于节假日的购票高峰期,则可以通过租用云空间来实现。与上面的例子相对应,此时的云服务商就像宾馆的经营商,你来租用的云空间大小就像你要的客房数量,你要的带宽、处理能力就像客房的高档程度。等节日过了,访问量又回到从前的低水平,你就可以“退房走人”了。

“云”的应用

  其实上面12306的案例就是“云”应用的案例之一,当然,“云”的作用又远不仅如此。过去一年多,飞机事故连连,每次事故一发生,除了寻找幸存者以外,还有一个重要的任务就是搜寻黑匣子。黑匣子分为两个,一个记录驾驶舱的语音通话,另一个记录飞机的各项飞行数据,这两项数据被认为判断事故原因的重要依据之一。但伴随各种事故发生的地理条件不同,黑匣子的搜寻也并不十分顺畅,而且在遭受重大撞击或者爆炸甚至海水浸泡之后,有相当一部分的黑匣子发生了损坏,大量信息需要专业修复才能读取。因而有人设想,如果把黑匣子的数据同步到云端是否可行。从理论以及技术上说,这种想法完全可行,飞机出问题,直接从云端调取飞机两个黑匣子里的数据,不仅能够提前预判事故原因,还能及时锁定飞机事故方位、缩小搜救范围、争取抢救时间。换句话说,如果当初MH370配备了黑匣子云备份功能,现在不仅能确定失事位置,还能根据飞行数据大概判断事故原因。然而目前之所以还没这么做的原因,无非是因为费用还太过高昂。但随着技术的成熟费用的下降,将黑匣子的数据实时备份到云端完全可以实现。

  看到这里,好多人会觉得,这里说的“云”和我们通常所说的百度云盘、360云盘等没什么区别啊,就是个网络硬盘呗!可以这么理解,但数据存储功能只是“云”的重要共用之一,它不仅可以像电脑的硬盘一样存储数据,还可以像电脑一样具备自己的CPU(中央处理器),把这些数据进行处理加工,最后生成一个你想要的结果。举个最简单的例子当你远程查看家里温湿度的时候,室内的环境数据并不是直接发送到你的手机,而是先发送到云端,云端再发送到你的手机。如果单纯的只给你一些数据,用户体验也不会太好,所以一般手机上显示的会是一个温湿度变化曲线,这条曲线就是云端经过已有数据进一步加工处理生成的,这个过程就是一个简单的云计算过程。

什么是大数据

  以前,鉴于我们的计算能力有限,在统计过程中,我们通常采用抽取随机样本的形式分析整体,而随着计算机的进步,我们的处理能力越来越强,我们可以将所有不同的数据集中到一起,寻找其中可能的关联性,这就是大数据分析,也就是我们通常所说的大数据。在具体阐述这个概念之前,我们先看一下沃尔玛著名的“尿布&啤酒”营销案例。

  20世纪90年代的美国沃尔玛超市中,沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象:在某些特定的情况下,“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中,这种独特的销售现象引起了管理人员的注意,经过后续调查发现,这种现象出现在年轻的父亲身上。

  在美国有婴儿的家庭中,一般是母亲在家中照看婴儿,年轻的父亲前去超市购买尿布。父亲在购买尿布的同时,往往会顺便为自己购买啤酒,这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一,则他很有可能会放弃购物而到另一家商店,直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。沃尔玛发现了这一独特的现象,开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域,让年轻的父亲可以同时找到这两件商品,并很快地完成购物;而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件,从而获得了很好的商品销售收入,这就是“啤酒与尿布”故事的由来。

  当然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持,通过分析购物篮中的商品集合,从而找出商品之间关联关系的关联算法,并根据商品之间的关系,找出客户的购买行为,这就是大数据应用的一个模型。

大数据分析的应用

  去年世界杯,微软、谷歌、百度分别给出自己的比赛结果胜负预测,也是基于几只队伍球员的状态、能力等各方面数据综合分析得出的,算是大数据一个分支的应用,那其他方面的应用呢?

  还看上面黑匣子数据备份云端的案例。如果各个客机把自己的数据备份到云端,基于大数据原理,飞机的各项参数会实时与其他飞机以往的参数对比,一旦发现飞机参数异常,比如液压参数异常或动力异常,云端马上就可以把这个异常情况和以往事故做对比,迅速判断飞机可能出现了什么问题,并提示飞行员快速做出正确的处理,从而省去飞行员逐项排查的过程。试想一下,如果有了这样一个云服务做辅助,2009年法航447号航班的A330空中客车因飞行员操作失误而导致的坠海事件是完全可以避免的。

  相比空难,大面积的传染疾病爆发带给我们的伤害可能更大,而我们又急需一个这样的预警机制。放到以前,我们完全束手无策,不知道从何处入手,但因为有了云计算,有了大数据,一切都变得不同,我们先看《大数据时代》开头描述的一个案例。

  2009年出现了一种新的流感病毒。这种甲型H1N1流感结合了导致禽流感和猪流感的病毒的特点,在短短几周之内迅速传播开来。全球的公共卫生机构都担心一场致命的流行病即将来袭。有的评论家甚至警告说,可能会爆发大规模流感,类似于1918年在西班牙爆发的、影响了5亿人口并夺走了数千万人性命的大规模流感。更糟糕的是,我们还没有研发出对抗这种新型流感病毒的疫苗。公共卫生专家能做的只是减慢它传播的速度。但要做到这一点,他们必须先知道这种流感出现在哪里。


  
美国,和所有其他国家一样,都要求医生在发现新型流感病例时告知疾病控制与预防中心(CDC)。但由于人们可能患病多日实在受不了了才会去医院,同时这个信息传达回疾控中心也需要时间,因此,通告新流感病例时往往会有一两周的延迟。而且,疾控中心每周只进行一次数据汇总。然而,对于一种飞速传播的疾病,信息滞后两周的后果将是致命的。这种滞后导致公共卫生机构在疫情爆发的关键时期反而无所适从。

  在甲型H1N1流感爆发的几周前,互联网巨头谷歌公司的工程师们在《自然》杂志上发表了一篇引人注目的论文,它令公共卫生官员们和计算机科学家们感到震惊。文中解释了谷歌为什么能够预测冬季流感的传播:不仅是全美范围的传播,而且可以具体到特定的地区和州。谷歌通过观察人们在网上的搜索记录来完成这个预测,而这种方法以前一直是被忽略的。谷歌保存了多年来所有的搜索记录,而且每天都会收到来自全球超过30亿条的搜索指令,如此庞大的数据资源足以支撑和帮助它完成这项工作。

  发现能够通过人们在网上检索的词条辨别出其是否感染了流感后,谷歌公司把5000万条美国人最频繁检索的词条和美国疾控中心在2003年至2008年间季节性流感传播时期的数据进行了比较。其他公司也曾试图确定这些相关的词条,但是他们缺乏像谷歌公司一样庞大的数据资源、处理能力和统计技术。

  虽然谷歌公司的员工猜测,特定的检索词条是为了在网络上得到关于流感的信息,如“哪些是治疗咳嗽和发热的药物”,但是找出这些词条并不是重点,他们也不知道哪些词条更重要,更关键的是,他们建立的系统并不依赖于这样的语义理解。他们设立的这个系统唯一关注的就是特定检索词条的频繁使用与流感在时间和空间上的传播之间的联系。谷歌公司为了测试这些检索词条,总共处理了4.5亿个不同的数字模型。在将得出的预测与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后,谷歌公司发现,他们的软件发现了45条检索词条的组合,一旦将它们用于一个数学模型,他们的预测与官方数据的相关性高达97%。和疾控中心一样,他们也能判断出流感是从哪里传播出来的,而且他们的判断非常及时,不会像疾控中心一样要在流感爆发一两周之后才可以做到。

  所以,2009年甲型H1N1流感爆发的时候,与习惯性滞后的官方数据相比,谷歌成为了一个更有效、更及时的指示标。公共卫生机构的官员获得了非常有价值的数据信息。惊人的是,谷歌公司的方法甚至不需要分发口腔试纸和联系医生——它是建立在大数据的基础之上的。这是当今社会所独有的一种新型能力:以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见。基于这样的技术理念和数据储备,下一次流感来袭的时候,世界将会拥有一种更好的预测工具,以预防流感的传播。


可穿戴设备

  随着主控芯片的集成度越来越高,体积越来越小,功耗越来越低,嵌入式开发技术的成熟,传感器的精准度也取得了长足进步,一切的硬软件条件都已逐渐具备,让可穿戴设备的实现变成了可能。从最简单的手环(小米等)到智能手表(苹果、摩托、三星等),再到智能眼镜(Google Glass),以及最顶端的虚拟现实设备(微软的Hololens),可穿戴设备的发展可谓风声水起。79块钱的售价让小米手环取得了惊人的销量,2015年一季度出货量达到280万件,占全球可穿戴设备市场24.6%的份额,取得了全球第二的佳绩。另一个比较出名的可穿戴设备便是苹果的Apple Watch了,虽然售价高昂,但还是在预约首日获得了超过百万的预订量。从长远来看,可穿戴设备依旧处于一个稳步上升的发展阶段,庞大的市场需求将进一步加速普及市场占有率。

  前面我们一直说手机来控制家电或者其他,但未来的发展趋势一定是可穿戴设备作为控制设备端的主力军。因为它们与人体的粘合度更高,操作起来也更方便。虽然已经成为物联网的一个入口,但离真正的物联网智能设备还有一个阶梯要爬——设备间的合作。Apple Watch和小米手环都对手机有着强大的依赖性,尤其Apple Watch,想用还必须同时购买一部最近面世的几款iPhone作为依托平台(有消息提到苹果有意对Apple Watch升级成为独立运行的设备),虽然有合作,但暂时还不符合物联网中“联网”的要求,不同厂家的不同设备实现互联才是可穿戴设备最终价值的体现。举例来说,你的可穿戴设备一旦检测到你长时间没喝水,你的智能水杯外壁就会闪烁,提示你喝水等等,你的可穿戴设备和智能水杯来自两个不同的厂家,但他们在你身边组成了一个智能的整体!

  以上所说的可穿戴设备无论从功能还是创造的价值来说,都还处于行业的起步阶段(包含售价昂贵的Apple Watch),但微软的Hololens全息眼镜则是一款足以改变世界的可穿戴设备。今年1月22日一经发布,就以其强大的功能震撼了全世界,其今后在医疗、航空、航天、军事、游戏行业等各个领域的价值不可估量,被称作既2007年iPhone之后将再一次改变世界的科技产品。这是一款可以将虚拟影像玩美叠加与现实物体之上的产品,基于此前在Kinect体感游戏设备上累积的丰富经验,眼镜本身可以捕捉你的肢体动作,让虚拟影像随着你的手势发生对应的改变。换句话说,就是利用眼镜的深度摄像头,将拍摄到的画面快速计算,然后再反向3D建模,对于游戏显卡来说都是负担不轻的计算量,而微软用一颗定制的HPU便有效解决了。效果就是以前只能局限于显示器屏幕里的东西首次以超强的立体空间影像出现在你的房间里,而且更神奇的是,这些影像的改变可以通过微软的云服务同步到你账号下的每台设备,不论是电脑还是平板或者手机。


写到这里,要介绍的物联网所有内容可以先告一个段落了,如果你能从头看到这里,那么我相信,你对互联网的理解一定也会有更进一步的理解。科技的发展速度超乎想象,作为国际电子消费类产品的风向标,美国拉斯维加斯的CES展一直是每年科技行业展示自家产品的重头戏。2013年的CES展主角是移动设备(手机和平板),2014年CES展的主角是可穿戴设备,到了2015年,CES展的主题已经完全上升到了物联网,前两年的主角悄然成为这个庞大网络中的一份子,中国,第一次在CES上站到了世界的最前沿。在今年的CES展上,超过四分之一的厂家来自中国,瞬间让全世界感受到了一股来自亚洲雄起的力量。除了联想、华为、中兴这些CES常客,中国一些新兴物联网企业也开始崭露头角出现在这个科技盛会上,比如北京联盛德微电子就在CES2015上拿出自主研发的嵌入式Wi-Fi芯片直面美国本土企业高通、TI和Gainspan的竞争。


  如果说几年前,我们的产品还在模仿欧美,而在不远的未来,中国自有技术的发展将迅速超越世界各国,影响世界,下一个科技革命的出发点,无疑是在中国,这场革命,就是引领世界的物联网。



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